OpenAI Jalapeño: вдвое меньше затрат на запрос ИИ – ИИ подешевеет или цены всё равно вырастут?

Это цифра, которая важна: для своего нового чипа Jalapeño OpenAI обещает заметно лучшую производительность на ватт и примерно вдвое меньше затрат на токен по сравнению с нынешними GPU-кластерами. Звучит как перелом в цене на ИИ. Но действительно ли это значит, что ИИ подешевеет для всех нас – или цены всё равно взлетят?

Почему всё вращается вокруг затрат

Самая дорогая часть ИИ сегодня – не обучение моделей, а инференс (inference) – каждый отдельный запрос пользователя. Именно сюда нацелен Jalapeño – чип для инференса, представленный OpenAI вместе с Broadcom 24 июня 2026. Кто снижает затраты на запрос и одновременно становится менее зависимым от лидера рынка Nvidia, улучшает маржу в решающем месте.

Поэтому почти каждый крупный игрок теперь строит собственные чипы: Google (TPU, с ~2015), Amazon (Inferentia/Trainium), Meta (MTIA), Microsoft (Maia). OpenAI здесь не пионер, а запоздавший – дело не в самом чипе, а в ценовой войне за ним.

Кто когда вошёл и где примерно стоят чипы, показывает этот обзор:

Важно: проценты – это лишь грубая ориентировка по чистой вычислительной мощности (FP8) на чип – не реальный бенчмарк скорости. На практике важны также память, сеть и программное обеспечение, и большинство этих чипов нацелены не на пиковые значения, а на низкую стоимость токена в собственном ЦОД. По OpenAI Jalapeño и Microsoft Maia официальных данных о производительности пока нет.

Хорошая новость: в расчёте на запрос ИИ действительно быстро дешевеет

И эта ценовая война уже работает. Стоимость токена в свободном падении: у крупных поставщиков средняя цена за год упала примерно на две трети – с около 18 до чуть более 6 долларов за миллион токенов. Чипы вроде Jalapeño ускоряют именно этот тренд. В этом смысле направление ясно: один запрос к ИИ сегодня стоит долю того, что два года назад.

«Прорывом» Jalapeño при этом не является – скорее ещё один рычаг из многих. Но сумма этих рычагов из года в год снижает цену за запрос.

Плохая новость: счёт в конце месяца всё равно может вырасти

Вот подвох, который объясняет распространённый страх роста цен. Ведь хотя каждый отдельный запрос дешевеет, общие расходы растут у многих – по двум причинам.

Во-первых, объём использования: с агентами и автоматизированными процессами современный ИИ потребляет в разы больше запросов. Если цена за запрос упала вдвое, а число запросов выросло в десять раз, в итоге платишь больше – а не меньше.

Во-вторых, цены подписок: известные примерно 20 евро в месяц за ChatGPT, Claude и др. считаются у экспертов ниже себестоимости – субсидируемый венчурным капиталом вход на рынок. Как только появится давление прибыли (IPO, меньше инвесторов), аналитики ожидают повышения в сторону 25–30 евро. Более эффективные чипы тормозят это давление, но не устраняют его.

Что это значит для вас

Для малых компаний трезвый вывод: ИИ с высокой вероятностью подешевеет в расчёте на задачу – но снизится ли ваш общий счёт, зависит от того, сколько вы используете и как изменятся цены подписок. Более эффективное железо вроде Jalapeño – это противовес взрыву цен, а не гарантия от него. Кто прочно встраивает ИИ, должен следить за потреблением и не привязываться к одному поставщику или тарифу.

Так что Jalapeño – не столько сенсация, как хотелось бы маркетингу, а заметный знак того, что борьба за низкие затраты на ИИ входит в следующий раунд. Кстати, за несколько дней до этого OpenAI представила новое поколение моделей (см. нашу статью о GPT-5.6).

Примечание: эта статья обобщает публично известное положение на 28 июня 2026 и не является инвестиционной или финансовой консультацией. Надёжные показатели производительности Jalapeño OpenAI обещала в ближайшие месяцы.

Источники

• OpenAI: OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip
• Tom's Hardware: Broadcom and OpenAI unveil custom-built Jalapeño inference processor
• Optimum Partners: AI Token Costs – Why Enterprise AI Bills Keep Rising in 2026
• Geeky Gadgets: Why AI Subscription Prices Are Expected to Rise in 2026