OpenAI Jalapeño: halve kosten per AI-verzoek – wordt AI nu goedkoper of stijgen de prijzen toch?

Het is het getal waar het om draait: voor zijn nieuwe chip Jalapeño belooft OpenAI duidelijk betere prestaties per watt en ongeveer halve kosten per token vergeleken met de huidige GPU-clusters. Klinkt als het kantelpunt voor de AI-prijs. Maar betekent dat echt dat AI voor ons allemaal goedkoper wordt – of exploderen de prijzen toch?

Waarom alles om de kosten draait

Het duurste deel van AI is vandaag niet het trainen van de modellen, maar de inferentie – elk afzonderlijk verzoek dat een gebruiker doet. Precies daar zet Jalapeño op in, de op 24 juni 2026 met Broadcom gepresenteerde inferentiechip van OpenAI. Wie de kosten per verzoek verlaagt en tegelijk minder afhankelijk wordt van marktleider Nvidia, verbetert de marge op de beslissende plek.

Daarom bouwt inmiddels bijna elke grote aanbieder eigen chips: Google (TPU, sinds ~2015), Amazon (Inferentia/Trainium), Meta (MTIA), Microsoft (Maia). OpenAI is hier geen pionier, maar laat – het eigenlijke punt is niet de chip zelf, maar de prijzenslag erachter.

Wie wanneer instapte en waar de chips grofweg staan, toont dit overzicht:

Belangrijk: de percentages zijn slechts een grove oriëntatie op basis van pure rekenkracht (FP8) per chip – geen echte snelheidsbenchmark. In de praktijk bepalen ook geheugen, netwerk en software de uitkomst, en de meeste van deze chips zijn niet op piekwaarden, maar op lage kosten per token in het eigen datacenter gericht. Voor OpenAI Jalapeño en Microsoft Maia zijn nog geen officiële prestatiecijfers beschikbaar.

Het goede nieuws: per verzoek wordt AI echt snel goedkoper

En deze prijzenslag werkt al. De kosten per token zijn in vrije val: over de grote aanbieders heen daalde de gemiddelde prijs binnen een jaar met ongeveer twee derde – van zo'n 18 naar ruim 6 US-dollar per miljoen tokens. Chips als Jalapeño versnellen precies deze trend. In dit opzicht is de richting duidelijk: een afzonderlijk AI-verzoek kost vandaag een fractie van wat het twee jaar geleden kostte.

Een „doorbraak" is Jalapeño daarbij niet – eerder nog een hefboom onder vele. Maar de som van deze hefbomen drukt de prijs per verzoek jaar na jaar omlaag.

Het slechte nieuws: de rekening eind van de maand kan toch stijgen

Hier komt de adder die de wijdverbreide zorg over exploderende prijzen verklaart. Want hoewel elk afzonderlijk verzoek goedkoper wordt, stijgen de totale kosten bij velen – om twee redenen.

Ten eerste het gebruik: met agenten en geautomatiseerde processen verbruikt moderne AI een veelvoud aan verzoeken. Als de prijs per verzoek wordt gehalveerd maar het aantal verzoeken vertienvoudigt, betaal je uiteindelijk meer – niet minder.

Ten tweede de aboprijzen: de bekende circa 20 euro per maand voor ChatGPT, Claude & co. gelden onder deskundigen als niet kostendekkend – een door durfkapitaal gesubsidieerde marktintroductie. Zodra er winstdruk ontstaat (beursgangen, minder geldschieters), rekenen analisten op verhogingen richting 25 tot 30 euro. Efficiëntere chips remmen die druk, maar heffen hem niet op.

Wat dit voor jou betekent

Voor kleine ondernemingen is de nuchtere conclusie: AI wordt per taak zeer waarschijnlijk goedkoper – maar of je totale rekening daalt, hangt af van hoeveel je gebruikt en hoe de aboprijzen zich ontwikkelen. Efficiëntere hardware zoals Jalapeño is de tegenkracht tegen een prijsexplosie, geen garantie ertegen. Wie AI vast inplant, houdt dus het verbruik in de gaten en legt zich niet vast op één aanbieder of tarief.

Jalapeño is dus minder de sensatie dan de marketing zou willen – maar een zichtbaar teken dat de strijd om lage AI-kosten een volgende ronde ingaat. Passend daarbij had OpenAI enkele dagen eerder zijn nieuwe modelgeneratie gepresenteerd (zie ons artikel over GPT-5.6).

Let op: dit artikel vat de openbaar gerapporteerde stand van 28 juni 2026 samen en is geen beleggings- of financieel advies. OpenAI heeft betrouwbare prestatiecijfers voor Jalapeño aangekondigd voor de komende maanden.

Bronnen

• OpenAI: OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip
• Tom's Hardware: Broadcom and OpenAI unveil custom-built Jalapeño inference processor
• Optimum Partners: AI Token Costs – Why Enterprise AI Bills Keep Rising in 2026
• Geeky Gadgets: Why AI Subscription Prices Are Expected to Rise in 2026