Yapay Zeka Görsel Üretici ve Video Üretici: Tüm Sağlayıcılara Genel Bakış

Şu anda bir yapay zeka görsel üreticisi arayan biri hızla bir sorunla karşılaşır: „Tek bir" sağlayıcı yoktur, bunun yerine kısmen birbirini örten, kısmen de birbirini içine alan bir düzine isim vardır. Bu sırada sıkça sorulan sorular şunlardır: Şu anda en iyi araç hangisi? Bir yapay zeka görsel üreticisi ayda gerçekte ne kadara mal oluyor? Yine de iyi sonuçlar veren ücretsiz alternatifler var mı? Ve – özellikle daha yeni platformlarda – sağlayıcı gerçekten kendi modelini mi kullanıyor, yoksa görselleri aslında başka bir üreticinin arayüzü üzerinden mi üretiyor?

Video üretiminde buna bir belirsizlik daha eklenir: Pazar hızlı hareket ediyor, bazı hizmetler kullanımdan kaldırılıyor veya yeniden adlandırılıyor ve bir yıl önceki bir eğitim içeriğini okuyan kişi büyük olasılıkla artık bu haliyle var olmayan bir araçla karşılaşıyor. Tam da bu nedenle sakin bir durum tespiti yapmakta fayda var: hangi sağlayıcı görsel üretiyor, hangisi video, hangisi ikisini birden – ve kim kendi geliştirme yapmak yerine başkalarının modelleri üzerine kendi teklifini inşa ediyor.

Bu yazının içeriği:

1. Sağlayıcılara genel bakış
2. Hangi sağlayıcı ne için özellikle güçlü?
3. Sağlayıcılar promptları ne kadar sıkı denetliyor?
4. Yapay zeka ile web ve uygulama tasarımı: sadece bir görselden fazlası
5. Görsel ve video üretimini bulut yerine kendin barındır

Sağlayıcılara genel bakış

Aşağıdaki liste alfabetik değil, tanınırlık ve pazar önemine göre sıralanmıştır. En üstte, yapay zeka görselleri veya videolarıyla ilgilenen hemen hemen herkesin karşısına çıkan sağlayıcılar yer alıyor; en altta ise uzmanlaşmış araçlar ve saf toplama platformları bulunuyor.

Fiyatlar, araştırmanın yapıldığı tarihte (Temmuz 2026) sağlayıcıların en uygun standart giriş seviyesi tarifelerini yansıtıyor. Hemen hemen tüm hizmetler ek olarak kredi veya bakiye üzerinden faturalandırma yapıyor, bu nedenle gerçek fiyat kullanım miktarına büyük ölçüde bağlı – „başlıyor" ifadesi sınırsız kullanım için sabit bir fiyata değil, en düşük ücretli erişime işaret ediyor.

Sora artık aktif bir teklif değil

Eski karşılaştırmalarda veya kılavuzlarda OpenAI'nin Sora ürününe rastlayan kişilerin şunu bilmesi gerekiyor: Ürün kapatılıyor. Sora uygulaması ve web arayüzü 26 Nisan 2026'da kullanımdan kaldırıldı, buna ait programlama arayüzü (API) ise 24 Eylül 2026'da onu takip edecek. Orada içerik kaydetmiş olan kullanıcılardan, ilgili son tarihlerden önce bunları dışa aktarmaları istendi – süreler dolduktan sonra veriler silinecek. OpenAI'nin kendi görsel modeli GPT Image 2 bu kullanımdan kaldırmadan etkilenmiyor ve kullanılabilir olmaya devam ediyor.

Kim kimi kullanıyor? Kendi modeller ile satın alınan teknoloji

Birçok karşılaştırmada gözden kaçan bir nokta var: Kendi adı ve kendi arayüzü olan her sağlayıcının arkasında kendi yapay zeka modeli olmayabilir. OpenAI, Google, Black Forest Labs, Midjourney, Kuaishou (Kling) veya Alibaba (Wan) gibi gerçek bir model üreticisi, altta yatan yapay zekayı kendisi eğitir ve bunun hesaplama maliyetlerini kendisi üstlenir. fal.ai veya Replicate gibi platformlar ise saf erişim noktalarıdır: Başkalarının modellerini barındırırlar ve kullanımı işlem süresine göre faturalandırırlar, kendileri bir temel model geliştirmezler.

Bunların arasında, ImagineArt, Freepik veya Poe gibi üçüncü bir grup daha bulunuyor. Bu hizmetler, birden fazla başka modeli kendi arayüzleri ve kendi abonelik fiyatları altında bir araya getiriyor. Her üreticide ayrı ayrı hesap açmadan farklı modelleri denemek isteyenler için bu pratik olabilir – ancak fiyat genellikle ilgili orijinal sağlayıcıya doğrudan ödenecek fiyatın üzerinde oluyor ve kişi onun kullanılabilirliğine ve koşullarına bağımlı kalıyor. Recraft'ta video özelliği bunun somut bir örneği: Görsel üretimi kendi geliştirmelerinden geliyor, video üretimi ise entegre edilmiş bir xAI modeli üzerinden çalışıyor.

Hangi sağlayıcı ne için özellikle güçlü?

„En iyi yapay zeka görsel üreticisi" diye bir şey yok – cevap, görselin veya videonun ne için kullanılacağına bağlı. Fotogerçekçi ürün görsellerinde başarılı olan bir model, görsel içindeki okunabilir metinde de mutlaka iyi olmak zorunda değil ve kısa sosyal medya klipleri için bir video aracı, sesli birkaç saniyelik bir reklam filmi için olandan farklı bir hedef izliyor. Aşağıdaki sınıflandırma, güncel test ve karşılaştırmalarda belirli sağlayıcıların hangi konularda özellikle sık önerildiğini özetliyor:

Bu sınıflandırma güncel test raporlarına ve karşılaştırma portallarına dayanıyor, kendi ölçüm değerlerimize değil – bu kadar hızlı değişen bir pazarda sıralama birkaç ay içinde değişebilir.

Sağlayıcılar promptları ne kadar sıkı denetliyor?

Kullanıcı forumlarında sürekli karşılaşılan, yaratıcılıkla hiçbir ilgisi olmayan bir sorun var: reddedilen promptlar. Özellikle günlük, tamamen meşru talepler – örneğin bir katalog için ürün fotoğrafları – bazı hizmetler tarafından, açıklamanın hangi kısmının buna neden olduğu kullanıcı için anlaşılır olmadan içerik kurallarına aykırılık olarak bildiriliyor. Denetim genellikle asıl görsel modeli talebi görmeden önce ön filtreleme aşamasında gerçekleşiyor – buna paralel olarak hata mesajları da o kadar az yardımcı oluyor.

Bu denetimin ne kadar sıkı olduğu sağlayıcılar arasında belirgin şekilde farklılık gösteriyor:

• Adobe Firefly özellikle temkinli ayarlanmış olarak kabul ediliyor. Model yalnızca lisanslı Adobe Stock materyali ve kamuya açık eserlerle eğitildiği ve Adobe ticari bir hak güvencesi verdiği için, içerik kuralları buna uygun şekilde dar tutulmuş – kurumsal bağlamda yasal olarak güvende olmak isteyenler bu sayede güvence kazanıyor, ancak yaratıcı alandan kaybediyor.
• Midjourney de anahtar kelime filtrelerinden ve ek bir yapay zeka sınıflandırmasından oluşan çok aşamalı bir denetim uyguluyor; topluluk kuralları sürekli olarak her yaşa uygun içerik talep ediyor.
• Leonardo.ai, güncel karşılaştırmalarda Midjourney veya Adobe Firefly'a göre belirgin şekilde daha esnek olarak tanımlanıyor, özellikle ücretli tarifelerdeki sanatsal motifler için.
• FLUX ve Stable Diffusion gibi açık modeller, kendi işletiminde artık sağlayıcı tarafından bir prompt denetimine tabi değil, çünkü araya girecek merkezi bir platform artık yok. Ancak ticari kullanım için ilgili lisans belirleyici: Daha hızlı FLUX.1-Schnell varyantı Apache 2.0 altında ticari olarak da serbestçe kullanılabilirken, daha kaliteli FLUX.1-Dev varyantı ticari kullanım için Black Forest Labs'tan ayrı bir lisans talep ediyor.

Günlük kullanım için buradan basit bir kural çıkarılabilir: Bir sağlayıcı yasal güvence ve marka itibarıyla ne kadar çok reklam yapıyorsa (Adobe, ama topluluk odağı nedeniyle Midjourney da), prompt denetimi de genellikle o kadar dar oluyor. Aslında zararsız motiflerde yanlış-pozitif redlerle sık karşılaşanlar, açık, kendi barındırılan modellerde veya Leonardo.ai gibi biraz daha rahat ayarlanmış bulut sağlayıcılarında daha sık bir alternatif buluyor – ancak bunun karşılığında yasal olarak neyin izin verildiğine kendisinin daha dikkatli bakması gerekiyor, çünkü sorumluluk o zaman daha çok kullanıcıda kalıyor.

Yapay zeka ile web ve uygulama tasarımı: sadece bir görselden fazlası

Klasik görsel üreticilerin yanı sıra, tek tek görsellere değil, gerçek HTML, CSS ve JavaScript'ten oluşan gerçekten çalışan web arayüzlerine ve uygulama görünümlerine odaklanan kendi bir araç türü ortaya çıktı. Web sitesi veya uygulama tasarımı için yapay zeka desteği arayanlar genellikle tam olarak bunu kastediyor: doğrudan tarayıcıda görülebilen ve olası bir arayüzün yalnızca statik bir görseli olarak kalmayan bir tasarım. Bu alandaki en önemli sağlayıcılar, ne kadar otomatikleştirdikleri ve sonucun bitmiş koda ne kadar yakın olduğu konusunda belirgin şekilde farklılaşıyor.

Claude Design (Anthropic)

Claude Design, Nisan 2026'dan beri Pro, Max, Team ve Enterprise abonelikleri için bir araştırma önizlemesi olarak kullanılabiliyor. Kurulum sırasında Claude, istenirse mevcut kodu, var olan Figma dosyalarını, kendi web sitesini veya önceki sunumları okuyor ve bunlardan renkler, yazı tipleri ve tekrarlayan yapı taşlarından oluşan bir tasarım sistemi türetiyor. Bu sistem her yeni tasarıma otomatik olarak uygulanıyor, böylece açılış sayfaları, panolar veya uygulama görünümleri her yeni promptta sıfırdan başlamak yerine görsel olarak birbirine uyuyor. Değişiklikler sohbet üzerinden, tasarımın içindeki yorumlar üzerinden veya boşluk ve renkler için kaydıraçlar üzerinden yapılabiliyor. Bitmiş tasarımlar HTML dosyası, PDF, PowerPoint dosyası olarak veya doğrudan bundan çalışan kod üreten Claude Code'a bir teslim paketi olarak dışa aktarılabiliyor.

Güç: Yalnızca tek tek Figma dosyalarını içe aktarmak yerine, mevcut bir kod deposundan tutarlı bir tasarım sistemini bağımsız olarak türetebilme yeteneği – güncel karşılaştırmalara göre benzer araçlar bunu bu şekilde yapamıyor. Zayıflık: Araç mobil ekranlar için de çalışıyor olsa da, yerel uygulama özellikleri için özelleşmiş araçlar olmadan daha genel tutulmuş olarak görülüyor. Ayrıca araştırma önizlemesi statüsü de dikkate alınmalı – işlev kapsamı ve kullanılabilirlik henüz değişebilir.

Google Stitch

Stitch, Google'ın 2025'te satın aldığı Galileo AI'dan ortaya çıktı ve artık Gemini 3 üzerinde çalışıyor. Araç, sonsuz bir tuval alanı sunuyor, aynı anda birden fazla ekran üretebiliyor, sesle de kontrol edilebiliyor ve tek tek ekranları tıklanabilir, test edilebilir akışlara bağlıyor. Kod dışa aktarımı HTML, CSS, Tailwind CSS, Vue.js, Angular, Flutter ve SwiftUI'yi kapsıyor. Stitch ücretsiz kullanılabiliyor.

Güç: Farklı frontend ve uygulama çerçevelerine (yerel uygulamalar için Flutter ve SwiftUI dahil) çok geniş bir dışa aktarım imkanı ve birden fazla bağlantılı ekranı doğrudan test edilebilir bir tıklama prototipine bağlama olanağı – ve bunların hepsi ücretsiz. Zayıflık: Claude Design'ın aksine Stitch, mevcut bir kod deposundan otomatik olarak bir tasarım sistemi türetmiyor, bunun yerine daha çok prompt ve tuval odaklı çalışıyor.

ChatGPT / OpenAI

OpenAI, ChatGPT daha uzun içerik veya kod ürettiğinde açılan, metin ve kod projeleri için bir çalışma alanı olan Canvas'ı sunuyor. Saf görsel arayüzler için ayrıca, kendi görsel modeli GPT-Image-2 üzerine kurulu ve bundan interaktif web, iOS ve Android arayüzleri türeten teklifler de bulunuyor. GPT-5.4 serisinin altta yatan modelleri, daha çekici, üretime daha yakın frontendler için özel olarak eğitildi.

Güç: Zaten yaygın olan ChatGPT ile sıkı bağlantı ve GPT-Image-2'nin temel alınmasıyla güçlü görsel kalitesi. Zayıflık: Güncel karşılaştırma durumuna göre, üretime hazır tasarım sistemlerini doğrudan bir kod deposundan çıkarma ve bunları tutarlı şekilde yeni tasarımlara aktarma konusunda Claude Design ile karşılaştırılabilir kendi bir yeteneği eksik.

v0 (Vercel) ve Lovable

Her iki araç da aslında tasarım köşesinden çok geliştirme köşesinden geliyor. v0, üretime hazır Next.js kodu üretiyor, doğrudan Vercel üzerinde yayınlanabiliyor ve GitHub ile senkronize edilebiliyor; ekran görüntüleri veya Figma tasarımları şablon olarak yüklenebiliyor. Lovable, basit bir metin açıklamasından frontend, backend, veritabanı ve giriş işlevi dahil eksiksiz bir uygulama tanımlıyor ve Figma tasarımlarını paylaşılan bir bağlantı üzerinden içe aktarıyor.

Güç: Her iki araç da salt arayüz tasarımının ötesine geçiyor ve yalnızca arayüz tasarımları yerine doğrudan çalışan, genellikle eksiksiz uygulamalar sunuyor. Zayıflık: Her ikisi de mevcut Figma tasarımlarını içe aktarabilse de, mevcut bir kod deposundan bağımsız bir tasarım sistemi türetmiyor – yeni tasarımlar zaten yerleşik bir görsel dile daha az otomatik şekilde uyum sağlıyor.

Görsel ve video üretimini bulut yerine kendin barındır

Her görsel veya videoda bir bulut sağlayıcısının abonelik sınırlarına ve fiyatlarına bağımlı olmak istemeyenler, görsel ve video modellerini kendi donanımlarında da çalıştırabilir. Ollama gibi araçlarla oldukça sorunsuz bir şekilde yerel olarak başlatılabilen klasik sohbet LLM'lerinin aksine, bunun için farklı bir yazılım tabanı gerekiyor.

ComfyUI nedir?

ComfyUI, yerel olarak çalıştırılan görsel ve video modelleri için ücretsiz, açık kaynaklı bir kullanıcı arayüzüdür – Midjourney veya Runway'deki gibi bir bulut arayüzünün karşılığı, sadece hesaplama başkalarının sunucuları yerine kendi ekran kartınızda çalışıyor. Tek bir giriş alanı yerine ComfyUI, bir devre şemasındaki gibi birbirine bağlanabilen tek tek „Node"larla (düğümlerle) çalışıyor: Bir düğüm modeli yüklüyor, başka biri promptu alıyor, bir başkası görsel boyutunu veya keskinleştirmeyi kontrol ediyor. Bu, üretimin her tek adımı üzerinde çok ince bir kontrol sağlıyor, ancak aynı zamanda sadece tek bir metin alanına sahip basit bir web arayüzüne göre belirgin şekilde daha dik bir öğrenme eğrisi anlamına geliyor. ComfyUI bu arada fiili standart haline geldi: FLUX, Stable Diffusion, Wan, HunyuanVideo ve LTX-Video dahil olmak üzere pratik olarak açık görsel ve video modellerinin tümü, bunun için resmi veya toplulukça sürdürülen bağlantılar getiriyor.

Open WebUI'ye bağlantı

Kendi barındırılan sohbet modelleri için yaygın arayüz olan Open WebUI, görsel üretimi için doğrudan ComfyUI'ye bağlanabilir – bu resmi olarak belgelenmiştir ve bir doğaçlama çözüm değildir: ComfyUI ayrı bir hizmet olarak çalışır, ağ erişimi için bir yapılandırma anahtarıyla açılır, dışa aktarılan bir iş akışı Open WebUI'ye içe aktarılır ve ardından görseller doğrudan alışılmış sohbet penceresinden üretilebilir. Video üretimi için ise Open WebUI'ye karşılaştırılabilir yerel bir bağlantı bulunmuyor – burada kullanım doğrudan bağımsız bir arayüz olarak ComfyUI'nin kendisi üzerinden yürütülüyor.

Hangi modeller yerel kullanıma uygun

Modellerde seçenekler 2026'da belirgin şekilde genişledi:

• Görseller için FLUX.2 ve Stable Diffusion 3.5, iki temel model ailesi olarak kabul ediliyor. Daha küçük FLUX.2 varyantı (küçük, 4B parametre) yaklaşık 8 GB ekran kartı belleğiyle çalışırken, daha kaliteli FLUX.2-Dev varyantı yaklaşık 32 GB gerektiriyor. Kaba bir yönerge olarak: SDXL veya FLUX Schnell için 12 GB ekran kartı belleği yeterli, 24 GB'tan itibaren FLUX Dev ve çoğu video modeli de çalışıyor.
• Videolar için Wan 2.2 (Alibaba), HunyuanVideo (Tencent) ve LTX-Video (Lightricks) en yaygın açık modellerdir. Wan 2.2, Apache 2.0 lisansı ve nispeten ölçülü bellek ihtiyacı sayesinde (yoğun TI2V-5B varyantı tek bir 24 GB ekran kartında çalışıyor) çoğu için iyi bir başlangıç olarak görülüyor; HunyuanVideo ise daha çok çıktı kalitesinde öne çıkıyor, ancak güncel 1.5 sürümünde de orijinal 45 GB yerine artık sadece yaklaşık 14 GB gerektiriyor.

Kendi donanım buna değer mi?

Kendi donanımın finansal olarak buna değip değmeyeceği, kullanım sıklığına büyük ölçüde bağlı. 24 GB bellekli ikinci el bir RTX 3090, başlangıç için şu anda en iyi fiyat-performans oranı olarak kabul ediliyor (ikinci el yaklaşık 700-900 ABD doları), bir RTX 4090 ise belirgin şekilde daha hızlı olsa da buna uygun şekilde daha pahalıya mal oluyor ve daha fazla elektrik çekiyor. Sadece ara sıra bir görsel veya video ihtiyacı olanlar genellikle bir bulut aboneliğiyle daha uygun fiyatlı gidiyor; kendi donanım ancak düzenli, yüksek kullanımda kiralanan hesaplama gücüne kıyasla belirgin şekilde kendini amorti ediyor. Bu nedenle kendi işletiminin avantajı görsel başına fiyattan çok, bir bulut sağlayıcısının kurallarına bağımlı olmadan model, veri ve prompt özgürlüğü üzerinde tam kontrolde yatıyor.

İlgili yazılar

• Claude Fable 5 geri döndü – ve abonelikle yeniden kullanılabilir
• Claude Fable 5, 12 Temmuz'a kadar ücretsiz – bu uzatmanın arkasında OpenAI'nin GPT-5.6'sı mı var?
• GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) geldi: erişim, ChatGPT aboneliğinde nasıl kullanılır